Курс аналитик данных в Нижнем Новгороде

Профессия Аналитик данных

Освойте самую востребованную профессию на рынке
и устройтесь на удаленную работу с высоким доходом!

Обучаем новичков с нуля
Проводим занятия с практикующими специалистами
Применяем знания на реальных кейсах
Предоставляем куратора для сопровождения
Выдаем диплом по профессии
Трудоустраиваем с помощью Карьерного центра

Старт курса: 15 мая
Длительность курса: 8 месяцев

Аналитика данных — что это?

Данные есть в любой компании — клики, продажи, количество новых пользователей и их вовлеченность, сезонность покупок, причины возврата и т.д.

Компаниям нужны специалисты, которые умеют не просто их собирать, но и выявлять закономерности, делать выводы на их основе и презентовать другим.

Перспективы профессии

Зарплата 130 000 ₽

для middle-специалиста и от 180 000 ₽ для senior-специалиста

11 545 вакансий

По данным hh.ru аналитиков ищут

Льготы для IT

Сниженная ставка по ипотеке и отсрочка

Старт в любой сфере

Успешное обучение у нас позволит вам построить карьеру в любом направлении — продуктовая аналитика, аналитика в FinTech, BI-аналитика, веб-аналитика и другие.

Удаленная работа

Вам не нужно приезжать в офис — путешествуйте по всему миру, зарабатывайте и развивайте свои навыки

Записаться

Кому подойдет этот курс

Новичкам с нулевым уровнем Для старта в профессии: познакомитесь с инструментами для анализа и получите навыки работы с данными

Аналитикам без навыков программирования Для улучшения компетенций: изучите Python и SQL, научитесь презентовать данные и предлагать эффективные решения для бизнеса

Смежным специалистам из IT Для повышения или смены работы: узнаете, как проводить исследования, делать прогнозы для бизнеса и развивать продукт.

Чему вы научитесь

Аналитика
Выявлять закономерности в цифрах и показателях, составлять гипотезы и делать выводы.

Excel
Настраивать фильтры и работать с формулами, объединять данные из разных выгрузок, создавать отчеты и графики.

Работа с данными и BI
Строить диаграммы, извлекать, очищать и обрабатывать данные, а также визуализировать их.

BigData
Научим собирать, обрабатывать и анализировать цифровые данные в компании. А также разрабатывать и внедрять продукты, услуги и решения на их основе.

Python
Писать код, который поможет автоматизировать процессы анализа и сбора данных.

SQL
Проводить анализ рынка, находить и отфильтровывать данные, рассчитывать метрики.

Содержание курса

256 часов теории и практики (вебинары, видеолекции и воркшопы). Для комфортного обучения понадобится около 10 часов в неделю.

1 Введение в аналитику

3 часа

Узнаете о профессии через кейсы, а также о формате курса и дедлайнах.

2 Excel

52 часа

Курсовой проект

Научитесь проводить статистический, логический и когортный анализ. А также научитесь визуализировать данные через диаграммы и таблицы.

3 Python

70 часов

Практический проект

Изучите принципы работы с библиотеками Pandas, NumPy, Scrapy, Matplotlib. Будете представлять данные при помощи объектов объектно-ориентированного программирования.

4 SQL

65 часов

Курсовой проект

Научитесь писать запросы разных уровней сложности, извлекать и преобразовывать данные. Освоите работу с форматом JSON.

5 Работа с данными и BI

52 часа

Тестовая работа

Изучите популярные инструменты для работы с данными — Postgresql, MongoDB, ClickHouse. Научитесь проектировать и создавать свои базы данных через DbVisualizer, Dbeaver. Будете визуализировать данные с помощью kibana, grafana и elasticsearch.

6 BigData

14 часов

Разберетесь в аналитике больших данных. Научитесь выполнять запросы параллельно и с максимальной эффективностью. Будете готовы к выполнению "тяжелых” обширных запросов, извлекающих большое количество данных.

7 Аттестация и защита диплома

Подготовите и сдадите итоговый проект по анализу бизнеса или компании. По результатам всего обучения и итогового проекта защитите и получите диплом

Формат обучения

Все уроки проходят в личном кабинете на платформе Академии будущего.

Занимайтесь в комфортном темпе

Лекции и воркшопы сохранятся в личном кабинете, и вы сможете посмотреть их в удобное для вас время

80% обучения это практика

Отрабатывайте все полученные знания на практических мастер-классах и добавляйте проекты в ваше портфолио

Быстрый доступ ко всем материалам

Уроки, лекции и записи хранятся в личном кабинете, доступ 24/7 в онлайне

Записаться на курс

Наши преподаватели

Иван Лапшин

Эксперт курса Аналитик данных. Инженер-аналитик финтех компании ЮMoney.

Кристина Гриняковская

Эксперт курса Аналитик данных. Руководитель EdTech проектов по аналитике данных и бизнес-анализу.

Даниил Толчин

Наставник курса Аналитик данных. Начальник информационно-аналитического отдела.

Почему лучше учиться с нами

Много практики

Все теоретические знания вы отработаете на реальных задачах и проектах

Практические онлайн-занятия

Разбирайте сложные задания вместе с группой в реальном времени, задавайте вопросы преподавателям

Связь с преподавателями

Они не только читают лекции, отвечают на ваши вопросы, проверяют домашние задания, но и делятся лайфхаками

Новая работа

Наша команда из Карьерного центра сопроводит вас по всем этапам трудоустройства: от составления резюме и портфолио до принятия оффера

Свободный график

Смотрите уроки в записи после работы или учебы, в удобное для вас время

Гарантия возврата

Можете отказаться от обучения в течение 2 недель после старта — мы вернем деньги. Дальнейшая сумма возврата зависит от количества занятий, которые вы прошли

90% наших студентов нашли работу с помощью Карьерного центра

Команда наших специалистов проведет вас по всем этапам поиска работы

Вместе оформим портфолио из ваших практических работ с курса

Составим качественное резюме на основе последних трендов
в сфере IT

Предоставим базу актуальных вакансий и стажировок,
в том числе от наших партнеров

Научим выполнять технические и тестовые задания,
поможем избежать основных ошибок

Подготовим к нескольким уровням собеседований: с рекрутером на оценку soft skills и с руководителем на оценку hard skills

Поможем с выбором лучшего оффера

Записаться на курс

Спрашивали? Отвечаем:)

Как будут проходить уроки?

Уроки будут проходить на платформе в формате видеоуроков, практических воркшопов и самостоятельных занятий, включающих домашние задания, тестирования и проектные работы.

Кто будет проверять домашние задания?

Все домашние задания будет проверять куратор, а так же давать обратную связь по ним.

Если мне не подойдет обучение, смогу ли я вернуть деньги?

В течение 14 дней после старта курса можно вернуть полную сумму, по истечению 14 дней сумма возврата рассчитывается исходя из пройденных уроков на календарный день.

Останется ли у меня доступ к записям и материалам уроков?

Доступ ко всем урокам сохраняется на платформе в течение календарного года с момента его получения. При необходимости продлить срок доступа, можно сделать это через заявление на возобновление или продление

Нужны ли мне знания английского для учебы?

Знание английского языка не обязательно. Интерфейс некоторых программ, с которыми мы будем работать будет представлен на английском языке, но это не доставит неудобств пользователям.Как правило, интерфейс интуитивно понятен, помимо этого, в программах присутствуют информативные "значки", описывающие назначение кнопок. Если вы хотите выйти на международный рынок в перспективе, то мы рекомендуем улучшать свой уровень знаний английского языка - это даст вам весомое преимущество при приеме на работу.

Программы обучения

Информация

Аналитика данных — что это?